GPT부터 파이썬까지, 돈 되는 AI 공부 순서 알려줄게요
요즘 유튜브, 블로그, 심지어 주변 지인까지
“AI로 돈 벌 수 있다”는 얘기 안 들어본 사람 있을까요?
하지만 정작 어디서부터, 뭘 어떻게 배워야 할지는 아무도 안 알려줍니다.
오늘은 그걸 정리해드립니다. 진짜 핵심만, 딱딱 잘라서.
1. 왜 다들 ‘GPT’에 환장하는가?
2023년부터 GPT, ChatGPT, 미드저니, 달리... 이름만 들어도 AI 세상이 열린 듯한 기분 들었죠.
근데 이걸 사용하는 사람과 만드는 사람은 다릅니다.
✔ 사용자는 돈을 써요
✔ 만드는 사람은 돈을 법니다
GPT로 돈 벌고 싶다면? GPT를 잘 ‘활용’하는 사람이 아니라, ‘개발하고 자동화’할 줄 아는 사람이 돼야 합니다.
그 시작이 바로 파이썬입니다.
2. 1단계: 파이썬(Python)
AI개발이든 자동화든, 파이썬이 기본입니다.
왜냐고요?
- 간결한 문법
- AI 라이브러리 풍부
- 데이터 분석, 크롤링, 자동화, 웹개발까지 전천후
추천 시작 학습 내용
- 변수, 조건문, 반복문 등 기본 문법
- 함수, 클래스 등 중급 개념
- Pandas, Requests, BeautifulSoup 등 실전 활용
👉 Tip: 코딩 자습서는 좋지만, 직접 미니 프로젝트 만들어보는 게 훨씬 빨라요.
3. 2단계: 챗GPT API & 자동화
파이썬으로 기본기를 쌓았다면 다음은 GPT API를 활용한 자동화입니다.
- 글쓰기 자동화 (블로그, 제품 설명, 이메일 등)
- 고객 상담 챗봇
- 엑셀 자동화, 보고서 생성
- 인스타 캡션 자동 작성
이걸 잘만 다듬으면 스마트스토어 자동화, AI 컨텐츠 자동생산, 프리랜서 자동 응답봇까지 확장됩니다.
GPT를 ‘그냥 쓰는 것’과,
GPT를 ‘파이썬으로 자동화하는 것’의 차이는 월 수익 0원이냐, 100만 원이냐의 차이입니다.
4. 3단계: 머신러닝/딥러닝 맛보기
진짜 AI 개발까지 가고 싶다면, 이쪽으로도 한 걸음 더.
- Scikit-learn: 머신러닝 모델 구축
- TensorFlow, PyTorch: 딥러닝 프레임워크
- Kaggle: 데이터 분석 실전 사이트
하지만 여기까지는 굳이 안 가도 됩니다.
“AI 활용으로 돈 벌겠다”는 목표라면, 파이썬 + GPT 자동화만으로도 충분히 수익화 가능합니다.
5. 돈 벌려면 결국 ‘실전 포트폴리오’가 답
배우기만 하면 아무 의미 없습니다.
내가 만든 AI 자동화 도구, GPT 활용 사례, 콘텐츠 자동 생성기 등 실전 결과물이 필요해요.
예시 포트폴리오:
- “블로그 글 자동 작성기 만들기”
- “자동 응답 메일봇 개발”
- “GPT API로 상품 상세설명 생성기 제작”
- “PDF 문서 요약 봇 만들기”
6. 마무리: 이제 뭘 하면 되냐고요?
- 파이썬 기초부터 탄탄히
- GPT API 써보면서 자동화 실습
- 간단한 자동화 프로젝트로 수익 실험
- 부업 → 프리랜서 → 자동화 사업 확장
누가 말했죠.
“AI 시대에 진짜 부자가 될 사람은, 도구를 잘 쓰는 사람이 아니라 도구를 만드는 사람이다.”
더 궁금하면, 실습 예제나 GPT 프로젝트 예시도 정리해드릴 수 있어요.
필요하면 이어서 알려드릴게요!